隨著人工智能工具日益普及，越來越多的學生順應時代潮流，提早接觸並運用AI技術，然而這也為教育界帶來前所未有的挑戰：學生會否過度仰賴AI，從而放棄獨立思考的能力？傳統上，評估學生學習成效的方式主要依賴撰寫文章、完成練習題等，但在AI技術成熟後，不少學生轉向利用AI生成答案，教師群體應如何應對這一變化？香港大學團隊最新研發的教師專用免費AI教育工具SuperTA，旨在協助教師「轉換思維模式」，系統性地分析並改良對學生的評估方式，從而提升評估體系應對AI干擾的韌性，有效減少學生以AI應付課業的情況。據了解，該系統推出僅兩個月，已在本港逾十間中小學投入試用。

港大教育學院及教與學創新中心教授陳嘉玉（同時兼任該中心總監，擁有工程與教育雙學科背景）指出，AI正在引發學術誠信方面的嚴峻問題。她觀察到，有學生僅進行少量思考，便將課業任務交由AI生成結果，這不僅在法律與監管層面處於灰色地帶，更引發教育界對於學生將思考主導權「讓道」於AI工具的深切擔憂。不過，陳教授亦強調，AI的發展及其與教育領域的深度融合已是大勢所趨，許多政府與學校正積極推進「人機合一」的理念，力求在運用人工智能輔助學習的同時，保留並強化學生的思考、判斷與創新能力。

陳嘉玉進一步闡釋，實現「人機合一」主要涵蓋兩個關鍵路徑。其一在於改變學生的學習模式，即「TACO」框架：學生應先自主思考（Think），隨後向AI精準提問（Ask），接著驗證AI給出的資訊是否正確、自己是否真正掌握（Check），最終將其轉化為屬於自己的知識體系（Own）。另一方面，對於教師而言，最重要的任務則是重新設計對學生的評估方式。陳教授直言：「AI生成的內容已變得越來越難以憑肉眼辨認，依賴教師個人或開發專門工具去判斷內容是否出自AI之手，並不現實。老師們必須轉換思維方式：如果一份功課僅需人工智能按一個鍵就能完成並獲得高分，那問題出在評估方式的設計上，這屬於老師的責任。」正是循著第二個路徑，她主導開發了SuperTA工具，教師可通過該平台，檢視現行評估方式受AI影響的嚴重程度，並獲得具體優化建議，從而設計出更穩健的評估方案。

現場報告取代書面文章 強化自主反思

透過SuperTA這一AI工具，教師只需輸入課程的教學背景、期望學生達成的學習成果、評估所需時間與目的，以及現行評估方案的詳細描述等信息，AI便會運用「9綜合評核框架」進行分析，判斷該評估方案是否容易被學生利用AI生成內容所干擾。隨後，AI將評估該標準下對學生提交內容的個人化程度、自我反思等多方面的要求，為學生提交AI生成課業並影響評估結果的可能性進行風險評分。最終，AI會提出具體的改進建議，例如以現場報告或口頭匯報取代傳統書面文章、要求學生撰寫總結反思等，幫助教師改良現有的評估方式。此外，教師還可以在系統中設定該項評估是否允許使用AI，以及允許使用的具體程度，從而在協助學生完成課業的同時，提升其人工智能素養，確保AI僅作為輔助工具，而非取代學生的思考與學習過程。

學術研究領先全球 推動成果落地轉化

談及開發此AI工具的初衷，陳嘉玉表示，自己數年前已出版專著探討相關的評估框架，惟她認為「與其僅停留在理論層面，不如將其轉化為教師可直接使用的AI工具」，遂積極推動這一成果的轉化落地。據了解，香港大學在生成式人工智能（GenAI）高等教育研究領域的論文引用次數位居全球院校之首，而陳嘉玉教授更躋身「共同被引用次數最多作者」及「直接引用次數最多作者」兩大排行榜的全球首位。陳嘉玉形容，目前香港在人工智能教育方面的發展水平已達國際前列，足以推動全球範圍內的相關討論與合作。

功能多元涵蓋課程設計 練習題生成準確率優於同類

除了評估分析功能外，SuperTA平台還提供AI輔助設計課程活動，以及AI生成練習題兩大實用功能。陳嘉玉指出，SuperTA的練習題生成準確率明顯高於市面其他AI工具，可大幅縮短教師在備課與出題方面的工作時長。平台目前已在至少約三間大學及六七間中學進行試用，未來將持續更新功能，並深度融入TACO框架及其他研究成果。平台現已正式上線，有興趣的教師可瀏覽 https://mysuperta.com/ 進行試用體驗。

擬推展AI教育工具認證框架 解決市場良莠不齊問題

在AI融入教育的進程中，如何善用AI教育工具至關重要。陳嘉玉表示，目前市面上的AI教學工具品質良莠不齊，她正積極與學校展開合作，為AI教育工具建立專業的認證框架，並擬申請優質教育基金（QEF）項目以推動落實。團隊現正與教育局及優質教育基金商討建立「人工智能教育工具認證計劃」，期望透過「認證框架」核實相關工具是否符合本港的教育目標及安全標準，同時鼓勵科技企業自行申報，再由公眾依據認證框架進行判斷。陳嘉玉坦言，AI工具更新迭代的速度極快，如何保持工具的持續性與適用性，將是未來AI教學面臨的重要課題。

初創資金鏈斷裂成痛點 教師採購缺乏專業判斷

陳嘉玉指出，香港有不少大學生正在探索AI教育工具的開發，初期往往能夠成功申請到項目的啟動資金，惟工具取得初步成果後，後續資金往往難以為繼，許多學生最終只能放棄創業，轉而投身穩定的工作崗位。她提到，部分已購買相關AI工具的學校事後投訴，工具的後續維護難以持續，導致學校難以尋獲長期可用的教育工具，亦造成學校資金的浪費。

另一方面，香港許多學校並無獨立的IT部門，IT採購工作由教師兼任，令其在自行判斷AI工具的可用性時面臨較大困難。陳嘉玉以評價酒店作比喻，「旅遊建議可以很容易指出這個酒店『有游泳池』，但對於AI教育工具，我們連『游泳池』是什麼都沒有統一的評估標準。」這一生動的比喻，凸顯了當前AI教育工具市場缺乏客觀評估標準的窘境。

提升教師評鑒能力 構建跨界交流平台

針對上述問題，陳嘉玉正與學校展開深度合作，推出人工智能教育工具認證計劃，建立專業的AI工具評估標準，並提供系統化的評測以測試AI工具的實際功能，協助學校選擇真正適應香港教育需求的AI工具。該計劃亦會為教師提供相關培訓課程，提升教師評鑒AI工具的能力，並構建跨界別的交流平台，推動AI教育生態的持續發展。據了解，該計劃目前已獲得逾二十間中小學的支持，團隊擬爭取達到五十間學校的支持規模，以正式申請優質教育基金撥款。