隨著人工智能技術浪潮席卷全球，有關「AI將重塑職場、取代人類崗位」的論述甚囂塵上。然而，加拿大人力數據分析平台Visier最新發布的全球調查報告卻揭示截然不同的現實圖景。該研究追蹤142家跨國企業、共240萬名員工的動向後發現，竟有5.3%遭裁撤的員工最終獲原企業重新聘用。這項數據顯示，「AI全面替代人力」的預言，正遭遇現實環境的嚴峻考驗。

從科技巨頭谷歌、亞馬遜至新興創業公司，眾多企業曾高調宣示「以AI優化人力結構」，但實際數據顯示，過去一年來越來越多企業正悄悄啟動「人才回聘」機制。Visier報告指出，這5.3%的回聘比例自2018年起維持穩定，但近兩年呈現顯著攀升趨勢，且增長速度持續加快。值得關注的是，這波「回聘潮」正從科技業向金融、零售、製造等領域擴散，尤其在積極導入AI工具的企業中最為明顯。

具體案例分析顯示，部分科技公司曾大刀闊斧裁減客服、營運及軟體測試人員，卻在實際應用後發現AI生成內容穩定性不足、錯誤率居高不下，最終不得不緊急召回熟悉業務流程的資深員工進行危機處理。這種現象被Visier首席研究員安德莉亞·德勒形容為「企業與AI的冷靜期」。她直言，多數企業去年裁員時提出的「AI自動化」理由，實質上更多是便於組織調整的藉口，而非基於確切的營運效益評估。

深入研究發現，企業引入AI系統後雖在客服問答、資料輸入、報告草擬等單一流程獲得效率提升，但核心困境在於：AI僅能接管特定「任務」，卻無法勝任完整「職位」。以市場分析師與開發工程師為例，AI雖可處理基礎數據整理，但需專業判斷、跨部門協調與經驗累積的關鍵環節仍須倚賴人類智慧。結果導致企業陷入矛盾循環：為節省人力成本而裁員，反而需投入更多人力維護AI系統運作。

與此同時，美國史丹福大學社交媒體實驗室與人力顧問新創BetterUp合作，針對1150名全職員工進行的最新調查更揭露驚人現象：約40%受訪者指出，過去一個月內透過AI生成的內容質量低劣，形同「工作垃圾」，其中至少15%產出被評為「低效」、「無意義」或「無法實際使用」。根據美媒CNBC估算，員工平均需花費1小時56分鐘處理這些無效內容，若以萬人規模企業計算，每年因AI垃圾內容導致的經濟損失恐超過900萬美元。

除效能問題外，企業回聘員工的關鍵因素更涉及成本考量。麻省理工學院媒體實驗室最新研究指出，全球近95%企業尚未從AI投資中獲得可量化的財務回報。證券公司Interactive Brokers首席策略師史蒂夫·索斯尼克直言，AI領域的巨額投資存在嚴重資源錯配。這種困境使企業陷入兩難：裁員節省的开支，遠不及後續投入AI系統開發、維護與人員召回所需的額外支出。

勞動力規劃平台Orgvue的數據進一步佐證，企業每節省1美元薪資成本，實際須支付1.27美元的隱性費用，包含資遣費、失業保險、重聘培訓等開銷。專業分析認為，這波「AI裁員潮」本質上是企業的試錯過程，而「回聘現象」正是市場機制下的修正行為，揭示當前技術發展階段中，與其追求AI全面取代人類，更務實的做法是尋求人機協作的新平衡點。

值得注意的是，「新興市場之父」馬克·墨比爾斯近日發出警告，指AI概念股泡沫破裂後可能出現30%至40%跌幅。他強調AI領域面臨高估值與巨額資本開支的雙重壓力，根據市調機構Gartner預測，2025年前全球AI支出將達1.5兆美元，但英國央行行長安德魯·貝利雖認同AI的生產力提升潛力，仍警示市場可能正形成AI泡沫。

在實際應用層面，AI系統仍存在諸多技術缺陷。澳洲政府去年委託德勤編撰的評估報告被發現錯誤連篇，甚至引用不存在文獻，專家研判正是「AI幻覺」所致。而企業部署AI系統所需的基础設施成本，包含伺服器、數據管道、安全機制等整體開支，往往遠超初始預算，加上隱私合規等挑戰，使得AI落地難度持續攀升。