近年來，全球科技企業於人工智慧（AI）領域的競爭日趨白熱化。美國科技巨頭Meta在此賽道上面臨多重挑戰，其發展策略頻現波折。據知情人士本月9日透露，Meta原定於今年底發佈的下一代前沿AI模型，代號「牛油果」（Avocado），已推遲至2026年第一季度發佈。更值得關注的是，公司內部目前更傾向於將該模型以閉源形式推出。此舉若成真，意味著Meta在一定程度上背離了其過往大力推動的開源路線，幾乎可視為戰略層面的「推倒重來」。

戰略轉型陣痛：從開源旗手到閉源考量
Meta正經歷一場痛苦的戰略轉型。據悉，由行政總裁朱克伯格重金招攬、新任首席AI官汪滔領導的超級智能實驗室「TBD Lab」，在負責訓練「牛油果」模型的過程中，被指採用了名為「蒸餾」的技術學習方法。這項技術是透過讓規模較小的模型學習已訓練完善的大型模型來提升能力。知情人士指出，團隊「蒸餾」學習的對象，包含了多個主要競爭對手的模型，例如谷歌的Gemma、OpenAI的GP-oss，以及中國阿里巴巴集團的通義千問（Qwen）。汪滔本人被認為是閉源模型的支持者，這與Meta過去倡導的開放生態形成對比。

做法引發嘲諷 朱克伯格立場被指矛盾
此「蒸餾」做法雖然在AI技術領域並非罕見，但仍引發了開發者社群的廣泛議論與嘲諷。原因在於，朱克伯格此前曾高調宣揚要建立自主的AI生態系統，並多次在公開場合強調開源策略對於美國在AI競賽中保持領先地位的重要性。如今轉向借鑑多家競爭對手的模型，被外界視為一種戰略上的妥協與矛盾。更有分析指出，今年初，當中國AI公司深度求索（DeepSeek）發佈其模型引發關注時，朱克伯格在美國知名播客節目中曾表達對「中國模型可能受審查影響」的擔憂。此番Meta被指學習中國頭部模型，形成了某種諷刺性的對比。

開源領先地位受挑戰 中國模型實力獲認可
國際輿論注意到，Meta「蒸餾」中國AI模型的報導，從側面印證了中國開源模型的技術實力已獲得業界關注。晶片巨頭英偉達（NVIDIA）的CEO黃仁勳本月初曾表示，中國在開源模型領域處於領先位置。過去兩年，Meta的Llama系列開源模型曾是全球開發者的重要基礎選擇，但隨著DeepSeek等中國高性能開源模型不斷湧現，Meta在開源生態中的主導地位已顯著動搖。今年4月，Meta被寄予厚望的開源模型Llama 4發佈後，市場反應未達預期，更被發現在AI模型評估平台LMArena上的排名存在爭議，引發批評。此後，原負責AI部門的產品官考克斯被調整了管理權限。

押注閉源 資本開支大幅攀升
為了支撐可能轉向閉源戰略及相關的龐大算力需求，Meta在最新財報中將2025年的資本支出預期上調至700億至720億美元，重點投向AI訓練集群與數據中心的擴建。內部人士形容，這項投入「相當於重建公司的AI地基」。然而，Meta近期在AI領域投入巨大，卻尚未公開展示與之匹配的突破性成果，負面消息接連不斷。

內部信心受挫 東南亞市場遇挫
外界分析認為，Meta在AI競賽中已大幅落後於部分競爭對手，其未來地位很大程度上取決於「牛油果」能否在明年成功推出並引發市場轟動。儘管公司官方聲稱「模型按計劃推進」，但多位不願具名的內部工程師透露，「牛油果」在訓練穩定性與推理泛化能力上仍未達到理想的商用水平，因此內部對發布時間作出了更保守的評估。有參與該項目的工程師坦言，Meta內部的氛圍已從「討論未來領導地位」轉向「竭力確保不被對手拉開太大差距」。

此外，Meta在海外市場也遭遇挫折。新加坡國家人工智慧計劃（AISG）上個月進行了戰略調整，在其最新的東南亞語言大模型項目中，決定放棄採用Meta的模型架構，轉而選用阿里巴巴的通義千問（Qwen）開源架構。這一案例進一步說明了全球開發者在選擇技術基礎時，正變得更加多元與務實，Meta的開源模型不再是唯一選項。