美AI電力危機激化 政府強推緊急拍賣轉嫁成本 電價成中期選舉燙手山芋

人工智能(AI)產業的爆炸性發展,正導致美國電力需求出現結構性激增。為應對此一挑戰,特朗普政府正積極推動一項極具爭議性的能源政策,要求全美最大電網營運商PJM舉行一場緊急電力拍賣。此舉旨在迫使亞馬遜、微軟、谷歌等科技巨頭,為其新建數據中心所衍生的龐大電力成本「埋單」,範圍甚至擴及支援興建全新的發電廠。近期美國國內電費價格持續攀升,不僅對已然陳舊的基礎電網構成巨大壓力,更引發民眾對生活成本高漲的強烈不滿。政治分析指出,此為特朗普政府首次直接介入區域電力市場的定價機制,核心策略在於避免持續上揚的電力成本,拖累共和黨在即將到來的今年中期選舉選情。
當地時間本月16日,美國能源部長丹·布勞萊特(Dan Brouillette)與內政部長大衛·伯恩哈特(David Bernhardt)聯合多個東北部州的州長達成協議,將共同推動一場特殊的批發電力拍賣。該方案要求科技公司競投為期長達15年的電力供應合約。根據設計,無論這些科技公司最終是否實際使用全部合約電力,都必須在整個合約期內支付費用,以此為總值估計約150億美元(約1170億港幣)的新建電廠計劃,提供穩定且可預測的收益保障。
這場備受矚目的拍賣,將由美國最大區域電網營運商PJM Interconnection負責執行。該機構扮演電力系統調度員的關鍵角色,負責維持供需平衡,其管理的電網覆蓋美國東部及中西部共13個州,包括數據中心高度聚集的賓夕法尼亞、弗吉尼亞及俄亥俄等州,為超過6700萬用戶提供服務。《華爾街日報》分析指出,PJM目前正面臨創建以來「史無前例的系統性危機」,新增的電力需求遠超現有電網規劃負荷。
美國媒體進一步分析,雖然電力拍賣在市場中是標準慣例,但通常僅拍賣為期一年的短期供應合約。是次拍賣的特殊性在於其長達15年的合約期,且據悉參與資格將僅限於計劃興建AI數據中心的科技公司。PJM方面表示,除推動拍賣外,亦計劃改進電力需求預測模型,鼓勵數據中心自備備用電源,並要求它們在用電高峰时段主動減少負荷。
數據中心聚集地 電費激增八成 民怨沸騰
美國的AI投資熱潮正帶動電力需求急速升溫。《華爾街日報》引述諮詢公司ICF的一項分析預測,到2030年,美國的年度電力需求將比2023年水平高出25%,其中主要增長動力正是來自於數據中心。在數據中心密集的地區,過去五年間的電費累積漲幅竟高達267%。以弗吉尼亞州為例,當地電費在過去三年內已上漲80%,數據中心開發商向該州主要電力供應商Dominion Energy提交的用電申請總量更超過40吉瓦,相當於1000萬戶家庭的用電需求。去年9月,美國平均零售電價曾觸及每度電18.07美分的歷史高位,同比上漲7.4%。
電力成本上漲已無可避免地成為今年中期選舉的核心經濟議題之一,並對現任的共和黨政府構成不利影響。儘管特朗普總統多次公開強調其任內汽油價格大幅下降,但民用及商業電價卻持續居高不下。對許多美國普通家庭而言,電費帳單已成為沉重負擔,導致越來越多社區民眾反對Meta、谷歌和OpenAI等科技巨頭在當地新建數據中心。據統計,目前全美至少有16個總價值達640億美元的數據中心項目,因遭到民眾對電費上漲的強烈抗議而被逼擱置或延期。
美AI發展遭遇「電力瓶頸」 基礎設施老舊成隱患
面對壓力,特朗普總統於1月12日在其社交媒體平台上點名,要求科技公司須「自行支付」數據中心的用電成本。作為回應,科技巨頭微軟於13日表示,將限制其數據中心的用水量,並承諾在建設數據中心的區域支付更高的電價,以覆蓋新建電力基礎設施的部分成本。然而,能源政策專家普遍認為,特朗普政府的計劃難以迅速壓低電價。即使緊急拍賣得以舉行,相關投資要真正轉化為實際發電能力,並進而降低消費者的電費負擔,可能需要長達數年時間。
此外,美國AI產業的長遠發展,正持續被老舊的電力基礎設施「卡脖子」。分析指出,美國大部分電網建於上世紀六、七十年代,設備平均壽命已超過30年,部分更服役達半個世紀,老化問題嚴重。近年來,美國頻繁發生大規模供電故障,為AI數據中心能否獲得穩定、不間斷的電力供應打上巨大問號。除了發電與輸電設施本身,數據中心如何接入電網亦是一大難題。谷歌全球可持續發展與氣候政策負責人凱特·布蘭特(Kate Brandt)坦言,在美國某些地區,新數據中心申請接入輸電系統的等待排期已超過十年。她呼籲,美國需要解決新建輸電線路審批流程冗長的問題,公用事業公司應部署能提升現有系統輸電效率的技術。
電力成全球AI競賽關鍵 分析指中國基建更具優勢
在全球人工智能產業競賽白熱化之際,中美兩國的電力市場呈現截然不同的景象。當美國電網被激增的算力需求推向極限之際,中國在AI算力規模快速擴張的同時,卻能實現電價穩步下行。世界首富埃隆·馬斯克(Elon Musk)本月初在一次網絡播客節目中直言,未來的戰略資源本質上是「電力」(以瓦特計),並指出AI發展的瓶頸已從晶片轉向電力供應。他認為,中國憑藉其電力基礎設施優勢,將在算力領域超越世界其他地方。
美國擁有全球45%以上的數據中心,這些「電力巨獸」對其老舊電網構成前所未有的壓力。美國電網不僅老化嚴重,還存在區域間輸電能力不足、審批流程複雜等結構性問題。更深層的矛盾在於能源政策搖擺:特朗普政府上任後,收緊了風電、太陽能等清潔能源項目的審批並削減稅收優惠,同時放寬化石能源開發限制。這種政策取向雖意在短期壓低電價,但從中長期看,可能削弱電網能源來源的多元性與系統韌性,難以可持續地應對持續飆升的電力需求。
對比之下,根據中國國家能源局1月17日發布的數據,2025年中國全社會用電量預計達到創紀錄的10.4萬億千瓦時,同比增長約5%,規模相當於美國全年用電量的兩倍多。到2025年,中國發電總裝機容量預計超過38億千瓦,其中清潔能源裝機占比將突破60%,意味著「每產生3度電中,就有至少1度來自綠色能源」。美國高盛集團去年11月發布的研究報告明確指出,中國在電力基礎設施方面的持續大力投資,將使其在支援AI數據中心發展方面比美國更具優勢。報告認為,美國電力建設投資不足,有限的備用發電容量將制約數據中心的擴張速度,從而可能拖慢美國在AI領域的整體發展步伐。



